— 競合は、今日もAIを動かしています。

AIは複利です。
今始めた人が、来年には別の世界にいます。

同じ市場にいる人間が、AIで業務を10倍速にしています。その差は技術の差ではなく、動いたかどうかの差です。営業コンサルのSaaSデモで時間を溶かすより、目的に合った最適解を最初から出した方が速い。

営業出身コンサルの行動パターン

これらは弱点を見せないための行動です。

エンジニアリングに精通していると見えること

得意領域は構造を見抜き、作るところ・造らないところを見極めること。

  • デモを見せて「動いてる感」を出す 実装力がないから。実際に業務フローへ組み込む方法は答えられない
    +
    動くものを作り、業務フローに組み込む デモで終わらない。実際に動く状態にして渡す
  • 「コーディング不要」を売りにする 多くの場面でそれは正しい。問題は、必要な場面が見えていないこと。恒久的にエージェントの動きを改善したい・Skillが肥大化してきた・自動修正ハーネスを入れたい、そういった局面で「ここはエンジニアリングが要る」という判断軸がそもそもない
    +
    「コーディング不要」と「必要な場面」を両方判断できる 多くの場合コーディングなしで十分、そしてそれを推したい。ただし恒久的にエージェントの動きを良くしたいとき・Skill構造を最適化したいとき・自動修正ハーネスを入れるとき — その局面を正確に見極める観点がある
  • 知ってるSaaSの中から「おすすめ」を選ぶ 0から構造設計できないから。ツールの組み合わせが限界で、仕組みを作れない
    +
    自動改善が進む仕組み 作った後も時間と共に賢くなる設計。人が毎回介在しなくても精度と効率が上がっていく
  • 適当に有名なAIサービスを紹介して満足する ChatGPT・Claudeを「とりあえず使ってください」で済ませる。そのAIたちの元からの凄さで押し切ってそれ以上がない
    +
    発想の豊かさ × 実装力 「このツールで何ができるか」ではなく「この問題をどう解くか」から入る。既存の枠に縛られず、必要なら作る
  • 短期の成果を強調する 長期的な構造設計ができないから。半年後の拡張性・自動改善の仕組みを考えていない
    +
    多くの環境を見てきた比較観点 様々な現場・構成・スタックを見てきた。何が一般的で、何が最適で、どこがボトルネックになりやすいか——単一環境しか知らない人間とは違う、相対的かつ総合的な視点で改善できる

— ANXIETY

こういう不安、お持ちでないですか?

— こんな依頼、受けられます

こんな感じのご要望に、今すぐに応えられます。

1年後
まだ検討中の人
×1
1年経っても
同じことを続けている
VS
今、動いた人
+9倍
×10
業務が
別世界になっている
HARNESS 2–4週間 / スポット

Repository のハーネスを強化したい

自動修正・テスト構造・CI/CD・lint設計。Skillが肥大化しても崩れない仕組みを入れる

IGNITER 1–3ヶ月 / 立ち上げ並走

社内にできる人がいないから、火付け役になってほしい

最初の動く実装と運用設計まで。社内の誰かが引き継げる状態にして去る

GAP-FILL 1–2週間 / 短期スポット

エンジニアはいるけど、足りない知識を補完して去ってほしい

既存チームの設計に AI 視点を一発で入れる。足りないピースだけ渡して撤退

DESIGN 2週間 / 設計レビュー

0→1の構造設計だけ手伝ってほしい

何を作るべきか・何を作らないべきかから決める。実装は社内、設計は外で精度を上げる

REFACTOR 2–4週間 / リファクタ並走

既存Skillが肥大化したのでリファクタしてほしい

token効率・分割境界・依存整理。「直す」と「捨てる」の判断を一緒に出す

LOAN 1ヶ月 / 知見提供

とりあえず1ヶ月だけ知見を貸して欲しい

AI導入の判断軸・設計観点・実装の勘所を1ヶ月限定で渡す。社内に視点だけインストールして撤退する

SELF 1–3ヶ月 / 自立支援

自分でLP・ホームページ・スライドを自動で作れるようになりたい

自動生成の仕組みと、それを自分で運用・改良するスキルを並走で渡す。最終的に外部の手なしで回せる状態を目指す

PEER 単発–継続 / 壁打ち

エンジニアとしてさらに高みを目指したい / 自分のやり方と比べてみたい

コードがわかる前提で、設計・運用・AI活用の現場知見を比較対象として提供。自分の解と並べて、何が同じで何が違うかを洗い出す

BOOST 2–6週間 / プロジェクト並走

特定のプロジェクトにAIの力でブーストをかけたい

既存プロジェクトに対し、AI導入で速度・品質・自動化を一段引き上げる。どこにAIを差し込むかの設計から実装まで

VIBE 2–4週間 / 棚卸し & 設計

vibe codingでサービスはできたけど、ここからどうしたらいいかわからない

プロトタイプを棚卸しし、本番化・作り直し・撤退の判断軸を一緒に出す。設計の穴を埋めて、次の3ヶ月で何をするかを決めるところまで

COST 1–3ヶ月 / 体制設計

人件費を安く抑えたいです

AI活用で増員せずに回せる仕組みを作る。誰の・どの作業をAIに置き換えるかから設計し、採用の前にできることを使い切る

LIFE 1–3ヶ月 / 個人並走

もっと人生にAIの力を組み込んでいきたい

仕事だけでなく日常の意思決定・情報整理・学習までAIで回せる仕組みを一緒に作る。何をAI任せにして、何を自分で残すかを決めるところから

— 私の特異点

バラバラに見える領域が統合されているから、他の人が見えていない解が見える。

FIN

経理・財務構造

コスト最適化・投資対効果の設計・複利構造の把握。AI導入の「費用対効果が出る組み方」を財務視点で判断できる

HAR

ハーネス設計

Repositoryにおける自動修正・テスト・CI/CDの最適構造。Skillが肥大化しても崩れない仕組みを最初から設計できる

SKL

スキル統合

数百個のskillを自分で設計・運用してきた経験。単体導入だけでなく、Skill同士を組み合わせたシステム設計ができる

VID

3D・映像制作

映像・3Dのワークフローを知っているから、クリエイティブ領域へのAI導入設計ができる。技術と表現が同時に見える

PHI

哲学・構造思考

問題の表面ではなく本質を再定義する。「何を作るべきか」の問い直しから入れるから、解法のレイヤーが変わる

DISC

学術的バックグラウンド

会計学・ソフトウェア工学・統計学・デザイン・心理学。複数領域の交差点から問題を捉えるから、単一専門では出てこない解が出る

— 30分話すと見えること

01

今のボトルネック

現状のAI活用で詰まっている箇所を特定。既存ツールで解消できるか、カスタム実装が必要かを判断する

02

ROIが最も高い1手

やれることの中で、時間対効果が最大の打ち手を明確化。半年後に「あのとき動いていれば」と思わないために

03

複利になる構造かどうか

月額積み上げではなく、初期投資→複利回収の仕組みに変えられるか確認する。設計の違いが半年後の差になる

04

今やるといいこと

「何から手をつけるべきか」がはっきりする。既存ツールの活用・自作・設計見直しの中から、あなたの状況で最も効くアクションを特定する

05

問題の解決策の糸口

「これ、AIでできるのか?」の答えが出る。技術的に可能か、どう組めば動くか、どこに落とし穴があるかまで具体的に

06

どうするのが一番良いのか

複数の選択肢を比較したうえで、最適解を提示。「なぜそれがベストか」の理由まで一緒に伝える

300+
AI Skills
4
Zenn 投稿
2,400
Commits / 90d
10+
エンジニア歴 (年)

AI戦争に遅れを取らないなら、今です。

運命を今変えてみませんか?

個人・法人問わず歓迎です。無料・気軽な相談からOK。スケジュールの都合上お断りする場合があります。

NDA 必要であれば締結します。センシティブな情報を話す前に言ってください。カジュアルトーク後でも構いません。